Lcd-телевизоры Vestel Выходят На Свежий Технический Уровень
Уполномоченные представители турецкого компании-производителя домашней техники, компании VESTEL, сообщили о намерениях компании завоевать рынок Европы ж/к телеприемников свежими LCD-моделями, которые сохраняют современную технологию «Pixellence+». Эта система специально проектировалась для усовершенствования обычного телевизионного аналогового картинки до значения почти HD-качества. Усовершенствованию подвергаются также такие характеристики, как детализация картинки и передача тона.
В свежих телевизорах определены особые фильтры, предназначенные именно для вышеобозначенных задач усовершенствования и переустройства картинки. Фильтры готовы отделять все чужие «шумы», и разбирать изображение на пиксельном уровне. Из-за этого автоэлектроника телевизора в точности устанавливает необходимый уровень исправления яркости, цветности и контрастности, который нужен для картинки. Эксклюзивные технические решения, которые инженерам компании VESTEL удалось ввести в конечное устройство, позволяют получить картину на самом деле превосходного качества.
Необходимая часть технологии «Pixellence +» метод «Color Core» качественно постановляет неприятность цветопередачи, которая до последнего времени считалась истинной «болезнью» всех модификаций LCD-телевизоров. Все дело в том, что чересчур высочайший уровень цветной интенсивности при применении обычных классических алгоритмов обработки ведет к утрате небольших цветов тона почти любого разноцветного картинки. Для решения этой неприятности техники VESTEL спроектировали эксклюзивную технологию, позволяющую улучшить цветопередачу, имеющей наименование «Saturation Logic». Эта система рассматривает глубину, и напряженность тона. Из-за этого добиваются не менее вкусные, натуральные и ослепительные тона.
В свежих LCD-телевизорах турецкой компании также применяется разработка своего технического центра, – метод обработки «Skin Tone Reproduction», — служащий для не менее настоящей передачи тонов нашей кожи. Этот метод подвергает анализу изображение, чтобы осознать, какие конкретно пиксели отвечают за отражение тона кожи. По итогам теста система делит совместное изображение на разные эксклюзивные цветные зоны, при этом выполняя коррекцию вероятных искажений цветного тона.